Eine Untersuchung von realPACE zum Thema:

KI im Handwerk

Potenziale im Arbeitsalltag

Eine Untersuchung über Problemdruck, KI-Akzeptanz und mögliche Ansatzpunkte für das Handwerk

Worüber geht es?

Wir wollen verstehen, welche Probleme Handwerksberiebe im Alltag besonders belasten und an welchen Stellen KI sinnvoll unterstützen kann

Was soll die Untersuchung ermöglichen?

01 Probleme der Handwerker verstehen
02 KI-Akzeptanz realistisch einordnen
03 Ansatzpunkte für das Handwerk erkennen

So sind wir vorgegangen:

Recherche & Workshops

29 Use Cases mit potenziellen KI-Anwendungen und Start-ups wurden identifiziert.

Verdichtung & Interviews

Use Cases wurden zu finalen Problemfeldern geclustert, durch mehrere Interviews mit Handwerksbetrieben validiert und entlang der Wertschöpfungskette eingeordnet.

Befragung mit 215 Teilnehmern

Die Teilnehmer haben die 10 priorisierten Problemfelder bewertet, die Akzeptanz angegeben und weitere relevante Fragen zum Thema KI im Handwerk beantwortet

Was wurde in der Umfrage abgefragt?

Ergebnisse segmentieren

Fragen um die Ergebnisse zu segmentieren (Gewerk, Mitarbeiteranzahl, Rolle im Unternehmen,…).

KI-Reife & Befähigung

Wie ist der KI-Reifegrad im Betrieb und wie ist die eigene KI-Affinität?

Problemdruck priorisieren

Ranking der 10 Problemfeldern nach Belastung durch Zeit, Kosten und Ressourcenaufwand.

KI-Akzeptanz bewerten

Für jedes Problemfeld wurde abgefragt wie gut der Einsatz einer KI-Lösung im eigenen Betrieb vorstellbar ist.

Was sind die 3 wichtigsten Erkenntnisse

01

KI ist im Handwerk näher, als viele denken

KI ist im Betriebsalltag bereits spürbar präsent. Zugleich ist die Akzeptanz für konkrete KI-Lösungen in allen zehn untersuchten Problemfeldern positiv.

KI im eigenen Betrieb
angekommen

4,8
von 10

1 = gar nicht    ;    10 = sehr stark

KI-Akzeptanz in den zehn Problemfeldern

3,3 – 3,8

von 5

1 = überhaupt nicht

5 = sehr gut oder bereits im Einsatz

Der durchschnittliche KI-Stand liegt bei 4,8 von 10. Die Akzeptanz für KI-Lösungen erreicht in jedem der zehn Problemfelder einen Wert zwischen 3,3 bis 3,8 von 5.

02

KI entfaltet ihren Nutzen bei den alltäglichen Problemen

Routineaufgaben, Baustellendokumentation und Kundenanfragen führen das Gesamtranking an und liegen nah beieinander. In Teilgruppen kann ihre Reihenfolge ändern.

Die drei meistpriorisierten Problemfelder

01 Routineaufgaben

Mails, Termine und Dokumente kosten im Alltag viel Zeit und Ressourcen.

02 Baustellendokumentation

Nachweise werden oft lückenhaft oder verspätet erfasst.

03 Kundenanfragen

Unstrukturierte Anfragen erzeugen Rückfragen und Mehraufwand.

03

Wer KI sinnvoll einsetzen will, muss genauer hinsehen, für wen

Rolle, Gewerk und Betriebsgröße verändern die Problmprioritäten. Welche Probleme oben stehen, hängt damit von der jeweiligen Gruppe ab – eine pauschale KI-Lösung greift zu kurz.

Beispiel: Rollenvergleich

Betriebsinhaber & Geschäftsführer

Rank 1:   Routineaufgaben
Rank 2:  Kundenanfragen

Projektleiter, Geselle & Facharbeiter

Rank 1:   Baustellendokumentation
Rank 2:  Rechnung / offene Posten

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